AWS Panorama是否会为计算机视觉游戏带来新的面貌

点击次数:   更新时间:2020-12-18 01:25     作者:mg电游

  场所安全。这些服务建立在Avant级机器学习,传感器分析和计算机视觉功能上。这些服务的主要遇到的通用技术挑战,并代表现有的最全面的云到边缘工业机器学习服务套件。在这些机器学习AWS服务中,AWS Panorama Appliance和AWS Panorama SDK受到了广泛关注。

  根据博客文章,AWS Panorama软件包是一种机器学习设备和软件开发套件(SDK),旨在帮助公司将计算机视觉(CV)带入本地摄像机,从而以高精度和低延迟在本地进行预测。AWS Panorama Appliance是一种硬件设备,允许用户将计算机添加到不是为了容纳计算机视觉而可能已经部署的Internet协议(IP)摄像机中。鉴于AWS Panorama Device SDK是一个软件套件,使第三方工业相机制造商能够在边缘构建嵌入有意义的计算机视觉模型的新相机,以执行诸如对象检测或活动识别之类的任务。使用AWS Panorama Device SDK构建的摄像头能够处理质量更高的视频,并具有更好的分辨率来发现问题。

  同时,AWS Panorama Applicance可以将现有摄像机变成智能摄像机,从而可以在多个并发视频流和IP摄像机上运行计算机视觉模型。目前,只有在美国东部(弗吉尼亚北部)和美国西部(俄勒冈)地区进行预览时,Panorama Appliance才可用。但是,用户可以使用Amazon SageMaker开发计算机视觉模型,然后将其部署到Panorama Appliance以在视频源上运行该模型。用户还可以在Amazon SageMaker中训练自己的模型,并将其部署在使用AWS Panorama SDK构建的摄像头上。客户还可以通过添加Lambda功能来通过文本或电子邮件向其发出有关潜在问题的警报,从而增强使用AWS Panorama SDK构建的摄像头的功能。

  如今,计算机视觉被誉为人工智能的最流行应用。AI的这种应用通过人眼的镜像功能了解视觉数据。其巨大的潜力使从制造业到零售业到金融业的众多行业成为可能,从而帮助企业在边缘扩展和增强AI。

  随着AWS Panorama在摄像头系统中添加计算机视觉功能,它可以在几毫秒内从多个位置的单个管理界面分析视频源,从而促进实时可见性操作和快速决策。它还使用户可以在网络连接缓慢,昂贵或间歇性的区域访问实时预测。

  亚马逊表示,AWS Panorama可以更快地识别和解决问题,以帮助提高制造公司环境中的产品质量并降低成本。它还可以发现缺陷并发出警报,以立即采取纠正措施。在供应链网络中,利用AWS Panorama可以跟踪吞吐量,识别条形码或零件标签并优化运输场中的货运运营。此外,在零售领域,它可以通过提供实时洞察来增强运营和客户体验。


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